生成AIの最新動向と、現場で使える活用のヒント。株式会社ALTが実務の視点で整理してお届けします。
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複数人でExcel台帳を回すと起きる上書き・版ズレ・集計崩れの原因を整理し、どの台帳からWebアプリ化すべきかの判断基準と、データを守りながら進める移行5手順を解説します。
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契約意思の確認を電話だけに頼ると折り返し待ちで工数が膨らみます。架電記録の取り方、連絡時間帯の整理、SMS・メールのURLでWeb確認に置き換える手順を解説します。
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LINEの業務連絡で依頼が雑談や写真に埋もれて消える問題への対処法。依頼文の型決め、未対応マーク、一覧化までの5手順と、会話からタスクを起こす仕組みの選び方を解説します。
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AI化する業務の選び方を解説。現場業務の棚卸し手順と、頻度・所要時間・判断の複雑さ・データ有無の4軸でスコア化し、着手順と見送り基準を判断するチェック項目を示します。
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外部委託してきた定型業務をAIで内製化すべきか、委託を続けるべきか。業務量の変動幅、例外処理の頻度、ナレッジの所在など6つの基準で判断の観点を整理します。
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AI人材の採用が難しいなか、既存社員をどう戦力化するか。推進担当・現場の使い手・データ整備役の3役割ごとに必要スキルと習得順序、兼務体制の限界を解説します。
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AI導入の効果を「なんとなく便利」で終わらせないための3つの計算モデルを解説。削減工数の金額換算、売上貢献、オプション価値の考え方と、稟議に使える試算例をまとめます。
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生成AIを全社解禁する際の社内規程の作り方を解説。入力禁止情報の定義、承認フロー、ログ保全、外部提供時の表示など7項目と、部門別の三段階運用の設計方法を示します。
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AIのPoCが本番導入に進まない原因を、目的設定・データ・評価指標・運用設計・意思決定の5点から整理し、最初の1件を稼働させるためのチェックリストと「やめる基準」の作り方を解説します。
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